Ressourcen ...

Hochleistungs Computer Cluster
Dr. Plänitz vor dem firmeneigenen Hochleistungs Computer Cluster

Zur Realisierung der verschiedenen Berechnungen für unsere Kunden greifen wir auf eigene und externe Berechnungsressourcen zurück. Für die verschiedenen Typen von Materialberechnungen ist dabei ein breites Spektrum an Soft- und Hardware erforderlich.


Software ...

Programmpakete für wissenschaftliche Berechnungen:

Generelles Softwareframework:

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Hardware ...

Cluster für parallele Anwendungen:

  • 80 Opteron Kerne
  • 320 GigaByte Arbeitsspeicher
  • zentrales 5 TeraByte SAS Storage über Glasfaser FC
  • Infiniband Kommunikationsnetzwerk

8 Workstations für serielle Anwendungen:

  • 40 Opteron Kerne
  • 256 GB Arbeitsspeicher
  • zentrales 6 TeraByte Storage über iSCSI